Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen revolutionieren die App-Entwicklung
KI und maschinelles Lernen revolutionieren die App-Entwicklung durch personalisierte Erlebnisse und effizientere Prozesse. Erfahren Sie mehr!
Plattformökonomie als Basis für Business Intelligence (BI) – Software-Plattform für KI und maschinelles Lernen
Bei COSCOM ist man sich des Potenzials von maschinellem Lernen und Business Intelligence bewusst: „Maschinelles Lernen kann genutzt werden, um von Erkenntnissen Arbeitsprozesse zu optimieren.
So hilft ML bei der Erkennung von Netzwerk-Anomalien
Nach wie vor verlassen sich viele Sicherheitsteams bei der Erkennung von Bedrohungen auf statische Signaturen, warnt der Schweizer Security-Experte Exeon Analytics.
Squirro bringt unternehmensfähige generative KI-Lösung auf den Markt
Die neue Lösung bietet Unternehmen alle Vorteile der generativen KI und beseitigt gleichzeitig bekannte Probleme wie Halluzinationen, Sicherheitsbedenken und die Integration in bestehende Systeme
Hyperautomatisierung – Jetzt den Business Report bei Expleo downloaden
Wie Hyperautomatisierung mit künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und Robotic Process Automation (RPA) helfen kann, die Prozesseffizienz verbessern.
Software-Plattform für KI und maschinelles Lernen: Plattformökonomie als Basis für Business Intelligence (BI)
Plattformökonomie als Basis für Business Intelligence (BI) – Das COSCOM Software ECO-System ebnet den Weg für KI und maschinelles Lernen mit intelligenten Verknüpfungs- und Auswertemechanismen.
Viavi startet Förderprogramm 6G Forward
Mit dem Förderprogramm 6G Forward unterstützt VIAVI weltweit die akademische und industrielle Forschung am neuen Mobilfunkstandard 6G. Erste Kooperationen haben bereits begonnen.
Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik
Im Rahmen der Jahrestagung INFORMATIK 2021 findet am 01.10.2021 der 2. Workshop „Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik“ (KIU-2021) online statt.
NOT-Statistik – Nachweis, Optimierung und Toleranzermittlung
Barbara Bredner zeigt in „NOT-Statistik“, wie man komplexe Daten auswertet und die Ergebnisse optimal nutzt.
Künstliche Intelligenz im Finanzsektor – Eine kritische Betrachtung
Sebastian Sonntag, Sebastian Serfas und Thomas Rümmler adressieren in „Künstliche Intelligenz im Finanzsektor“ den Einsatz von KI in bestehenden Service-Ansätzen von Finanzdienstleistern.
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- PVC-Planen im Garten: Schutz, Ordnung und Vielseitigkeit
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- Fondita: Global nachhaltig anlegen
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